Educación 4.0: El Poder de la Inteligencia Artificial
Antes $380.000
Ahora $250.000
El Diplomado en Educación 4.0: El Poder de la Inteligencia Artificial capacita a docentes y directivos para diseñar clases presenciales y virtuales inteligentes: creación de prompts, generación automática de exámenes y boletines, diseño de estrategias pedagógicas y juegos educativos, y construcción de automatizaciones y bots que optimizan la planificación, evaluación y comunicación escolar.
Este diplomado combina teoría, prácticas y herramientas reales para que el participante aplique IA en todas las fases del proceso educativo: planeación, ejecución, evaluación y retroalimentación. Cada módulo incluye laboratorios prácticos, plantillas reutilizables y un entregable aplicado que podrá usarse en su institución.
Módulo 1 — Fundamentos de la Educación 4.0 y la IA
1. Conceptos de Educación 4.0 y transformación digital en la escuela y la universidad.
2. Tipos de IA aplicables a la educación (asistentes conversacionales, generación de contenido, visión por computador, analítica).
3. Ética, privacidad y buenas prácticas en el tratamiento de datos estudiantiles.
Actividad práctica: análisis de un caso institucional y plan de adopción responsable.
2. Tipos de IA aplicables a la educación (asistentes conversacionales, generación de contenido, visión por computador, analítica).
3. Ética, privacidad y buenas prácticas en el tratamiento de datos estudiantiles.
Actividad práctica: análisis de un caso institucional y plan de adopción responsable.
Módulo 2 — Creación de prompts y comunicación efectiva con modelos de lenguaje
1. Anatomía de un prompt efectivo: claridad, contexto, constraints, ejemplos.
2. Técnicas para generar explicaciones, ejemplos y actividades didácticas mediante prompts.
3. Ajuste iterativo de prompts y evaluación de respuestas.
2. Técnicas para generar explicaciones, ejemplos y actividades didácticas mediante prompts.
3. Ajuste iterativo de prompts y evaluación de respuestas.
Módulo 3 — Estrategias pedagógicas potenciadas por IA
1. Personalización del aprendizaje: rutas, adaptatividad y seguimiento.
2. Metodologías activas (flipped classroom, ABP, gamificación) potenciadas con IA.
3. Automatización de materiales: guías, fichas, actividades diferenciadas.
2. Metodologías activas (flipped classroom, ABP, gamificación) potenciadas con IA.
3. Automatización de materiales: guías, fichas, actividades diferenciadas.
Módulo 4 — Evaluación: creación automática de exámenes, bancos de ítems y calificación automática
1. Diseño de bancos de preguntas (objetivos, niveles de dificultad, ítems aleatorizados).
2. Generación de exámenes (variantes, aleatorización, formatos: opción múltiple, abierto, emparejamiento).
3. Rubricas y criterios automáticos de corrección; uso de modelos para calificar respuestas abiertas y ofrecer retroalimentación formativa.
4. Consideraciones de seguridad académica y detección de plagio (cómo usar la IA responsablemente).
2. Generación de exámenes (variantes, aleatorización, formatos: opción múltiple, abierto, emparejamiento).
3. Rubricas y criterios automáticos de corrección; uso de modelos para calificar respuestas abiertas y ofrecer retroalimentación formativa.
4. Consideraciones de seguridad académica y detección de plagio (cómo usar la IA responsablemente).
Módulo 5 — Juegos y actividades lúdicas con IA
1. Diseño de micro-juegos y simulaciones para reforzar competencias.
2. Uso de generadores de contenido (imágenes, escenarios, diálogos) para juegos educativos.
3. Integración de gamificación con sistemas de recompensas y analítica de engagement.
2. Uso de generadores de contenido (imágenes, escenarios, diálogos) para juegos educativos.
3. Integración de gamificación con sistemas de recompensas y analítica de engagement.
Módulo 6 — Plataformas, automatizaciones, boletines y bots para la gestión docente
1. Panorama de plataformas y herramientas: LMS (Moodle, Google Classroom), generadores de cuestionarios, sistemas de mensajería y CRM educativo.
2. Automatizaciones (workflows) para: envío de boletines/alertas, publicación de calificaciones, recordatorios de tareas y distribución de recursos.
3. Diseño y desarrollo de bots y asistentes virtuales para: preparar clases (plantillas), responder dudas frecuentes de estudiantes, orientar tareas y gestionar inscripciones.
4. Integración con herramientas de automatización (p. ej. Zapier / Make / integraciones nativas de LMS).
2. Automatizaciones (workflows) para: envío de boletines/alertas, publicación de calificaciones, recordatorios de tareas y distribución de recursos.
3. Diseño y desarrollo de bots y asistentes virtuales para: preparar clases (plantillas), responder dudas frecuentes de estudiantes, orientar tareas y gestionar inscripciones.
4. Integración con herramientas de automatización (p. ej. Zapier / Make / integraciones nativas de LMS).
Módulo 7 — Implementación, evaluación de impacto y escalabilidad
1. Medición de impacto en aprendizaje: KPIs, analítica de uso y métricas de efectividad.
2. Buenas prácticas para escalamiento institucional y formación de comunidades de práctica.
3. Gestión del cambio y formación continua del cuerpo docente.
2. Buenas prácticas para escalamiento institucional y formación de comunidades de práctica.
3. Gestión del cambio y formación continua del cuerpo docente.
